Petunjuk Penulisan

Pedoman Penulisan Artikel JERIN: Jurnal Riset Elektro dan Informatika

1. Format Penulisan

  1. Artikel ditulis dengan Font: Times New Roman ukuran 12, spasi 1, Justify, pada kertas A4, 2 kolom.
  2. Panjang artikel berkisar 5.000 – 7.000 kata termasuk lampiran dan daftar pustaka, dengan margin normal.
  3. Halaman muka (cover) menyebutkan judul, nama penulis, email, instansi, dan negara penulis.
  4. Semua halaman bernomor urut (termasuk daftar pustaka dan lampiran). 
  5. Naskah harus mengikuti template dari JERIN: Jurnal Riset Elektro dan Informatika

2. Struktur Penulisan

  1. Judul

Judul ditulis singkat, jelas, maksimum 15 kata dengan huruf capital. Jenis huruf Times New Roman ukuran 14, spasi 1 dicetak tebal, dan ditulis rata tengah.

  1. Nama penulis, alamat email, institusi, dan negara

Nama penulis (tanpa gelar akademik), alamat e-mail, nama institusi, dan negara ditulis di bawah judul artikel. Bila naskah ditulis oleh tim, penyunting hanya berhubungan dengan penulis pertama, atau penulis korespondensi. Jenis huruf Times New Roman ukuran 12, spasi 1, dan ditulis rata tengah.

  1. Abstrak

Bagian ini memuat uraian singkat yang berisi latar belakang mengapa penelitian itu dilakukan, orisinalitas penelitian, tujuan penulisan, metode, temuan empiris, simpulan atau implikasi taktis. Abstrak disajikan di awal dan penyajiannya berkisar 300 kata (dalam Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia). Abstrak diikuti kata kunci (keywords) berkisar 3 - 10 kata (tidak boleh disingkat dan tidak boleh ada nama lokasi)

  1. Pendahuluan

Bagian ini menjelaskan tentang latar belakang atas isu atau permasalahan serta urgensi dan rasionalisasi penelitian. Paparan dalam pendahuluan sebaiknya menggambarkan mengenai State of art,dan disajikan dengan analisa gap. Pendahuluan harus diisi dengan jelas mengenai tujuan artikel yang dibahas.

  1. Metode Penelitian.

Bagian ini menjelaskan rancangan penelitian, ruang lingkup atau objek (populasi dan sampel), teknik pengumpulan data, definisi operasional variabel penelitian, dan teknik analisis.

  1. Hasil dan Pembahasan.

Bagian ini menyajikan hasil analisis penelitian. Analisis penelitian dapat dilengkapi dengan tabel, grafik (gambar), dan/atau bagan. Bagian pembahasan memaparkan hasil pengolahan data, menginterpretasikan penemuan secara logis, dan mengaitkan dengan sumber rujukan yang relevan.

  1. Simpulan

Simpulan berisi rangkuman singkat atas hasil penelitian dan pembahasan yang menjawab tujuan penelitian.

3. Tabel dan Gambar

Tabel atau gambar yang ada, disajikan dengan penjelasan yang cukup dan dengan menyertakan nomor dan judul. Penulisan nomor dan judul tabel ditempatkan di atas tabel, sedangkan nomor dan judul gambar ditempatkan di bawah gambar. Tabel cukup garis horizontal pada bagian heading dan penutup (sistem 3 garis), garis vertikal tidak diperlukan. Lengkapi tabel dan gambar yang ada dengan menuliskan sumber di bawah masing-masing tabel/ gambar. Penulisan kata Tabel 1 dan Gambar 1 harus bercetak tebal dan diletakan di tengah.

4. Kutipan

Kutipan teks ditulis dengan menyebutkan nama akhir penulis dan tahun publikasi. style IEEE

 Contoh Kutipan: 

[1] M. Sigala, A. Beer, L. Hodgson, and A. O’Connor, Big Data for Measuring the Impact of Tourism Economic  Development Programmes: A Process and Quality Criteria Framework for Using Big Data. 2019.

[2] G. Nguyen et al., “Machine Learning and Deep Learning frameworks and libraries for large-scale data mining: a survey,” Artif. Intell. Rev., vol. 52, no. 1, pp. 77–124, 2019, doi: 10.1007/s10462-018-09679-z.

[3] C. Shorten and T. M. Khoshgoftaar, “A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning,” J. Big Data, vol. 6, no. 1, 2019, doi: 10.1186/s40537-019-0197-0.

[4] R. Vinayakumar, M. Alazab, K. P. Soman, P. Poornachandran, A. Al-Nemrat, and S. Venkatraman, “Deep Learning Approach for Intelligent Intrusion Detection System,” IEEE Access, vol. 7, pp. 41525–41550, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2895334.

[5] K. Sivaraman, R. M. V. Krishnan, B. Sundarraj, and S. Sri Gowthem, “Network failure detection and diagnosis by analyzing syslog and SNS data: Applying big data analysis to network operations,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 8, no. 9 Special Issue 3, pp. 883–887, 2019, doi: 10.35940/ijitee.I3187.0789S319.

[6] A. D. Dwivedi, G. Srivastava, S. Dhar, and R. Singh, “A decentralized privacy-preserving healthcare blockchain for IoT,” Sensors (Switzerland), vol. 19, no. 2, pp. 1–17, 2019, doi: 10.3390/s19020326.

[7] F. Al-Turjman, H. Zahmatkesh, and L. Mostarda, “Quantifying uncertainty in internet of medical things and big-data services using intelligence and deep learning,” IEEE Access, vol. 7, pp. 115749–115759, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2931637.

[8] S. Kumar and M. Singh, “Big data analytics for healthcare industry: Impact, applications, and tools,” Big Data Min. Anal., vol. 2, no. 1, pp. 48–57, 2019, doi: 10.26599/BDMA.2018.9020031.

[9] L. M. Ang, K. P. Seng, G. K. Ijemaru, and A. M. Zungeru, “Deployment of IoV for Smart Cities: Applications, Architecture, and Challenges,” IEEE Access, vol. 7, pp. 6473–6492, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2887076.

[10] B. P. L. Lau et al., “A survey of data fusion in smart city applications,” Inf. Fusion, vol. 52, no. January, pp. 357–374, 2019, doi: 10.1016/j.inffus.2019.05.004.